hga皇冠环节词：多模态，生物学年岁，疾病预计，医学图像
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论文题目：Accurate estimation of biological age and its application in disease prediction using a multimodal image Transformer system 论文期刊：PNAS 论文地址：https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2308812120
个体的虚弱是指体魄餍足生理需求的智商在技艺上的变化，主若是镌汰。虚弱进程是不能幸免的，亦然慢性疾病的一个风险身分。每个东谈主的生物年岁 （Biological Age） 包含虚弱的结构和功能决定身分，其与实际年岁的差值 （AgeDiff） 可用作潜在病症导致加快虚弱的生物标识。生物学年岁是估量虚弱的生物标志物，可用于对东谈主群进行分层，以预计某些与年岁关系的慢性疾病。生物年岁可通过脑磁共振成像、视网膜或面部图像等生物医学特征进行预计，但虚弱进程中固有的异质性纵脱了通过单个体魄系统预计生物年岁的实用性。
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欧瑞博app该文描绘了一种基于 Transformer 的多模态架构，它不错笔据面部、眼底和舌头图像估算生物学年岁。筹商使用来自 11,223 名健康受试者的面部、舌头和视网膜图像对模子进行了测验，效果标明，和会三种图像模式可完了最准确的生物学年岁预计。筹商者在 2,840 名患有六种慢性疾病的测试东谈主群中考证了该形势，效果发现，实际年岁与 BA 之间的各异彰着大于健康东谈主。本筹商标明，AgeDiff 有后劲算作一种平稳的生物标识物，或与其他已知身分沿途用于慢性疾病的风险分层和施展预计。本筹商描绘一种运用容易得回的患者数据来识别慢性疾病的形势，其效果突显了使用多模态图像来估量和分析虚弱进程的可行性。
图1. (A) 勾通视网膜图像、舌头图像和面部图像进行生物学年岁估算；(B) 东谈主工智能系统在华北健康对照数据集上进行了测验和考证，并在华北不健康数据集和华南数据集上进行了测试；(C) 东谈主工智能系统细节；(D) 多模态和会方法。
图2：里面和外部队列中慢性疾病和环境身分对生物学年岁的影响。在里面测试集和外部测试集上使用多模态和会架构生成的预计生物学年岁与实际年岁的关系性分析。
图3：SHAP形势分析影响生物学年岁与实际年岁各异值的身分
编译｜郭瑞东
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